​样本与样本容量的区别举个例子

样本与样本容量的区别举个例子

样本是从考察对象的全体中选取一部分称为样本，而样本容量是指选取的个体的个数。

他们统计学中的一个概念，一任考察全部个体中选取的个体越大，即样本的容量越大，考察就越准确，参考依据越可靠。这是抽样调查的方法。根据实际情况应采用普查或抽样调查。

样本与样本容量的区别举个例子

区别是样本是一个统计学名词，样本容量是一个数。样本是从总体中抽出一部分个体，通过对这一部分个体的测试测量测评，去评估总体，抽出的这一部分叫样本。所抽出个体的个数叫样本容量。

比如说，要评估一批机件的合格率，挨个去检测是不可能的，就从这批机件中随机抽出一千个机件进行检测，用这一千的合格率去评估这批机件的合格率。被抽出的一千个机件就是样本。一千是样本容量。

样本与样本容量的区别举个例子

这是统计学中最基本问题，统计学包含两部分内容，一是抽样，二是数据整理从中得出相关信息，便与领导人决策。所以抽样也很关键。要求抽样做到科学性与公平性。样本是从总体中抽取相应个体组成一体构成一个样本，它与个体与总体研究对象一致。样本介于总体与个体之间。最大样本是总体，最小样本是个体。而样本容量指的是样本中个体数目，是一个没有单位具体的数