​诺贝尔化学奖也颁给了AI，谷歌DeepMind科学家因揭秘蛋白质结构获奖

诺贝尔化学奖也颁给了AI，谷歌DeepMind科学家因揭秘蛋白质结构获奖

图片来源：诺贝尔奖委员会

蓝鲸新闻 10 月 10 日讯（记者 朱俊熹）继 2024 年诺贝尔物理学奖之后，又一诺贝尔奖项花落人工智能。当地时间 10 月 9 日，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔化学奖授予美国生物化学家 David Baker，以及谷歌 DeepMind 的联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis、总监 John Jumper，以表彰他们在蛋白质结构方面做出的重大突破。

据诺贝尔奖委员会介绍，现任美国华盛顿大学西雅图分校教授、霍华德 · 休斯医学研究所研究员的 David Baker 因构建出全新类型的蛋白质而获奖，" 成功完成了几乎不可能完成的壮举 "。此外，David Baker 开发的 Rosetta 软件也引入了深度学习技术，成为蛋白质结构预测和设计领域的重要工具，被广泛用于药物开发、疫苗设计等方面。

48 岁的 Demis Hassabis 在 2010 年共同创立了 AI 研究公司 DeepMind，并担任首席执行官至今，领导了 AlphaGo、AlphaFold 等多个重要项目。39 岁的 John Jumper 于 2017 年加入 DeepMind，现任高级研究科学家，也是 AlphaFold 项目的负责人。

2014 年，谷歌以超过 5 亿美元收购了 DeepMind，并于 2023 年将其与另一 AI 研究部门 Google Brain 合并，共同组成 Google DeepMind。合并后的团队成为谷歌应对全球 AI 军备竞赛的核心力量，以通用人工智能为终极目标，涉足 AI 技术研究、基础科学研究、游戏 AI 等多个领域，拥有著名的 AlphaGo、AlphaFold 等项目。

诺贝尔奖委员会在公告中指出，Demis Hassabis 和 John Jumper 在 2020 年提出了 AI 模型 AlphaFold2。借助该模型，能够预测研究人员发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。自这一突破以来，来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2，能够帮助研究人员更好地了解抗生素耐药性，开发可分解塑料的酶。

今年 5 月，谷歌 DeepMind 还推出了最新版本的 AlphaFold 3。该模型不仅能预测蛋白质结构，还能够高精度地预测所有生命分子的结构和相互作用，包括 DNA、RNA 等。谷歌 DeepMind 当时表示，AlphaFold 3 超越蛋白质进入了更广泛的生物分子领域，这一飞跃可以开启更多变革性科学，从开发生物可再生材料到加速药物设计等等。

在得知获得诺贝尔化学奖消息后，Demis Hassabis 对媒体表示，" 我一生致力于推动人工智能的发展，因为我真的相信它有潜力改善数十亿人的生活。"John Jumper 则发表声明称，这一奖项能够表明人工智能将加快科学研究速度，帮助了解疾病并开发治疗方法。

就在宣布诺贝尔化学奖的前一天，今年的物理学奖也被授予两位人工智能领域的先驱，其中包括曾担任谷歌副总裁兼工程研究员的 "AI 教父 "Geoffrey Hinton。物理学奖公布后，在社交媒体 X 上，Demis Hassabis 很快为这位 " 好朋友和前谷歌同事 " 送上热烈祝贺，称赞其为现代人工智能领域的深度学习革命奠定了基础。幸运的是，一天之后，Demis Hassabis 自己也获得了化学奖。

诺贝尔奖委员会将物理学奖颁发给 Geoffrey Hinton 的理由是，他使用了统计物理学的工具来训练机器，在利用人工神经网络实现机器学习方面实现了开创性发现。但奖项公布后，不少人对于将物理学奖项颁发给计算机科学领域的 AI 研究是否恰当提出质疑，认为 AI 与传统物理学并无密切关联。

获得诺贝尔化学奖的 David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 此前也被广泛视为今年诺贝尔生理学或医学奖的热门人选。去年 9 月，谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper 就因 AlphaFold 项目而斩获 2023 拉斯克奖的基础医学研究奖，这也被看作是诺贝尔奖的风向标。但 10 月 7 日公布的诺贝尔生理学或医学奖最终颁发给了另外两位科学家 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun，以表彰他们发现了调控基因活动的基本原理。

诺贝尔奖委员会对于为何将化学奖颁发给 AI 相关研究的阐述更为清晰。据其解释，蛋白质是生命中精妙的化学工具，能够控制和驱动所有化学反应，这些化学反应共同构成了生命的基础。而谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 能够根据氨基酸序列预测蛋白质结构，解决了长久以来的研究难题，开辟了广阔的可能性。

可以说，由于数名前员工和现员工的获奖，谷歌才是今年诺贝尔奖的最大赢家。